AI による概要とは？表示の仕組み・引用される条件・対策

Q: AI による概要からの流入は Search Console で確認できますか？

Google は、AI 機能からのトラフィックも Search Console のパフォーマンス レポート（検索タイプ「ウェブ」）に含まれると説明しています。ただし AI による概要だけを切り分けた数字ではありません。生成 AI 機能向けの専用レポートの案内もあるため、自分の Search Console で提供状況を確認してください。

SEO 公開 2026-10-09　/　最終確認 2026-10-09　/　サイトスカウター編集部

AI による概要（AI Overview）とは、Google 検索の結果ページの上部に、AI が複数の情報源をもとに作った要約と、参照元へのリンクを表示する機能です。日本では 2024 年 8 月に提供が発表されました。結論から言うと、Google は公式ドキュメントで「AI による概要や AI モードに表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化も必要ない」としています。対象になる条件は、ページがインデックスに登録され、スニペット付きで検索結果に表示できる状態であることです。

つまり、「AIO 対策」という名前で新しい裏技を探す必要はありません。一方で、どんなページが実際に引用されるのかを決める仕組みは公開されておらず、「こうすれば必ず載る」と断言できる方法は存在しません。この記事では、公式に確認できる事実、第三者の調査から読み取れること、推測にとどまることを分けて整理します。

扱うのは、AI による概要の仕組み、公式見解、引用される側の条件、クリック数への影響、やるべきこと・やらなくてよいこと、AI モードとの関係です。情報は 2026 年 10 月 9 日時点で Google 検索セントラルなどの一次情報を確認したものです。AI 機能の仕様は変わりやすいため、実施前に公式ドキュメントの最新版も確認してください。

1. AI による概要（AI Overview）とは？従来の検索結果との違い 2. AI による概要が表示される仕組み（query fan-out） 3. Google の公式見解：特別な最適化は不要。対象になる条件 4. AI による概要に引用されやすいページの条件：確かなことと推測 5. AI による概要でクリック数は減る？Google の見解と第三者の測定 6. AI による概要への対応：やるべきこととやらなくてよいこと 7. AI モードとの関係：AI による概要との違い 8. サイトスカウターの AIO 内部診断で現状を確認するよくある質問出典・参考資料

AI による概要（AI Overview）とは？従来の検索結果との違い

AI による概要は、検索クエリに対して、青いリンクが並ぶ検索結果の上に「要点をつかむための要約」を表示する機能です。Google のドキュメントでは、複雑なトピックや質問の要点を素早くつかみ、さらに詳しく知るための「出発点」としてリンクを探索できるようにする機能、と位置づけられています。また、通常の検索結果にはない付加価値があると判断されたときに表示される、とされています。つまり、すべての検索に必ず出るわけではありません。

日本での提供状況

2024 年 8 月 16 日: Google が、AI による概要を日本を含む 6 か国（英国、インド、インドネシア、メキシコ、ブラジル、日本）へ拡大し、各国の言語に対応すると発表しました。提供は数週間かけて順次行うとされています
2025 年 9 月 9 日: Google が、対話的に検索できる「AI モード」を日本語で順次提供開始すると発表しました（詳しくは後述）

なお、手元の端末で表示されるかどうかは、検索の内容や提供の進み具合によって異なる場合があります。本記事では、日本での表示率といった統計値は、一次情報を確認できていないため扱いません。

従来の検索結果との違い

観点	従来の検索結果	AI による概要
表示の形	タイトル・URL・スニペットの一覧	AI が作成した要約と、参照元のリンク
情報の集め方	入力した語句への一致が中心	関連する複数の検索を発行して回答を組み立てる（query fan-out）
サイト側の位置づけ	各ページが順位で並ぶ	要約の根拠となる参照元として、リンクが示される
Google が示す参加条件	インデックス登録など検索の技術的要件	同じ条件で、追加の要件はない

サイト運営者にとって重要なのは、最後の行です。AI による概要は、通常の検索とは別の「入口」を用意しなければ参加できない仕組みではなく、通常の検索と同じ土台（インデックスされ、スニペットを出せるページ）の上にある機能だという点です。

AI による概要が表示される仕組み（query fan-out）

Google は、AI による概要と AI モードの両方で「query fan-out（クエリファンアウト）」という手法を使うと説明しています。ユーザーの質問に対して、関連する複数のサブトピックやデータソースに対する検索を同時に実行し、その結果をもとに回答を組み立てる手法です。Google は、これによって従来の検索よりも、幅広く多様な有益なリンクを表示できると述べています。

この説明から読み取れる実務上のポイントは 2 つあります。

1 つの質問に対して、1 つの検索結果だけが参照されるわけではない。入力されたキーワードそのものでは上位でなくても、関連する別の問いで見つかったページが参照元になる可能性がある（ただし、実際にどう選ばれるかは公開されていません）
通常の検索のクロールとインデックスが前提になっている。対象になる条件は、通常の検索結果に出る条件と同じだと説明されています

どのページをどの基準で参照元に選ぶのかという内部の詳細は、公式には公開されていません。以降の「引用される条件」の章で、確かなことと推測を分けて扱います。

図1　AI による概要が回答を作る流れ（公式説明の簡略図）

Google 検索セントラルの説明をもとに簡略化した図です。内部のランキング基準までは公開されていません。

Google の公式見解：特別な最適化は不要。対象になる条件

Google 検索セントラルの「AI 機能とウェブサイト」には、次の趣旨が書かれています。

AI による概要や AI モードに表示されるための追加の要件はなく、特別な最適化も必要ありません。

そのうえで、表示の対象になるためには、ページがインデックスに登録されていること、Google 検索でスニペット付きで表示できること、検索の技術的要件を満たしていることが必要とされています。さらに「生成 AI 機能向けのサイト最適化ガイド」では、Search Console の設定で、サイトが検索の生成 AI 機能に含まれている必要があるとも書かれています（既定では含まれます）。また、要件やベストプラクティスを満たしてポリシーを守っていても、クロール、インデックス登録、配信が行われるとは限らない、という注意書きもあります。

公式ガイドが「不要」としていること

llms.txt などの、AI 向けの機械可読ファイルや特別なマークアップ、Markdown 版ページの用意
AI に理解させるために、コンテンツを細かく分割すること
生成 AI 検索のためだけの、特別な書き方をすること
企業名やサービス名の不自然な「言及」を集めること
生成 AI 検索のための構造化データ（リッチリザルトの対象になる用途では引き続き有用）

構造化データについては、構造化データとは？JSON-LD の書き方で書き方と検証手順を整理しています。AI による概要のために必須ではないが、通常の検索でのリッチリザルト用途としては従来どおり意味がある、という整理です。

引用を制限する手段も公式に用意されている

反対に「載りたくない」場合の手段も、公式に説明されています。nosnippet、data-nosnippet、max-snippet といったスニペットの制御や、noindex は、AI による概要・AI モードへの利用にも影響するとされています。robots meta タグの仕様でも、nosnippet は AI による概要と AI モードへの直接の入力としての利用も防ぐ、と説明されています。つまり、意図せずこれらが入っているページは、AI による概要の対象から外れるおそれがあります。確認方法は後の章で解説します。詳しくはnosnippet と AI による概要の関係の記事も参照してください。

図2　AI による概要の対象になるための前提条件

Google の公式ドキュメントに書かれた条件を整理しました。満たしても表示は保証されません。

AI による概要に引用されやすいページの条件：確かなことと推測

「何をすれば引用されるのか」は最も知りたい点ですが、Google は選定の基準を詳細には公開していません。そこで、根拠の強さを 3 段階に分けて整理します。

1. 公式に書かれていること

独自で、人にとって有益で信頼できるコンテンツを作る（他のページが言っていることの焼き直しではなく、独自の視点を提供する）
見出しや段落で、読みやすく整理する
必要に応じて、質の高い画像や動画を使う
クロール可能で、検索の技術的要件を満たす。JavaScript で表示する場合は JavaScript SEO のベストプラクティスに従う
パソコンでもスマートフォンでも見やすく、読み込みが遅くないなど、ページ体験を良好に保つ

Google のガイドは、生成 AI 機能が検索のランキングと品質システムに根差しているため、SEO のベストプラクティスは引き続き有効だとしています。従来の SEO の基本（robots.txt とサイトマップ、メタディスクリプションの整備など）を土台にすることが、そのまま AI による概要の前提を整えることにつながります。

2. 第三者の調査で示唆されていること

SEO ツール企業などが、AI による概要の引用元を大量に調べた調査を公表しています。たとえば Ahrefs の 2025 年 7 月の調査（100 万キーワード、引用リンク約 190 万件）では、検索順位の上位 10 位以内であることと、AI による概要に引用されることのあいだに、中程度の正の相関が報告されています。一方で、順位が高くても必ず引用されるわけではない、とも報告されています。調査の対象国・言語・時期によって結果は変わるため、日本語の検索にそのまま当てはまるとは限りません。

3. 推測にとどまること

「結論を冒頭に書くと引用されやすい」「表や箇条書きが有利」「更新日が新しいほうがよい」といった話は、よく見かけます。しかし、少なくとも Google の公式ドキュメントで、それらを条件として示したものは確認できませんでした。読み手にとって分かりやすい構成にすること自体は、公式の推奨とも矛盾しません。ただし、それを AI による概要への掲載の保証や条件として扱うのは適切ではありません。

なお、書き方や構成の具体策は、AI による概要に引用されやすい文章の書き方で解説しています。

AI による概要でクリック数は減る？Google の見解と第三者の測定

クリック数への影響については、Google と第三者の調査で見方が分かれています。どちらの数字も、条件付きで読む必要があります。

Google の見解（2025 年 8 月 8 日の公式ブログ）: 検索からのオーガニックなクリック総数は前年比でおおむね安定している。さらに、ユーザーがすぐに検索結果に戻らないような「質の高いクリック」は、1 年前よりわずかに増えている。AI による概要が導入されて以降、ユーザーはより長く複雑な質問をするようになり、検索結果ページに表示されるリンクの数も増えた、と説明されています。ただし、これは全体の傾向を述べたもので、個々のサイトやキーワードの変化を示すものではありません
Ahrefs の測定（2026 年 2 月）: 30 万キーワードを対象に、検索結果の 1 位のクリック率（デスクトップ）を比較したところ、AI による概要が表示されるキーワードでは、表示されないキーワードより平均クリック率が 58% 低かったと報告されています。調査は情報収集型のクエリが対象で、日本語検索にそのまま当てはまるかは確認できていません

以上から、ここで言えるのは「AI による概要が表示されるクエリでは、クリックが減る場合がある。ただし、減り方は一律ではなく、サイトやクエリによって異なる」という程度です。自分のサイトへの影響は、他社の統計ではなく、自分のデータで確認するのが確実です。

自サイトの影響を確認する方法

Google は、AI 機能からのトラフィックも Search Console のパフォーマンスレポート（検索タイプ「ウェブ」）の数値に含まれると説明しています。AI による概要だけを切り分けた数字ではない点に注意してください
生成 AI 機能向けの専用レポート（生成 AI パフォーマンスレポート）が Search Console にあると、Google の最適化ガイドで案内されています。提供状況は変わる可能性があるため、自分の Search Console で確認してください
キーワードごとに、表示回数が横ばいなのにクリック率が下がっていないかを時系列で見ると、傾向をつかめます

AI による概要への対応：やるべきこととやらなくてよいこと

公式見解を踏まえると、優先順位ははっきりしています。新しい施策を足すより、「対象から外れる原因がないか」を確認することが先です。

手順 1: 対象から外れる設定がないか確認する

ページのソースを開き、次の語句を検索して、意図せず入っていないか確認します。

nosnippet
max-snippet
noindex
data-nosnippet

HTML の meta タグだけでなく、HTTP ヘッダーの X-Robots-Tag でも同じ指定ができます（robots meta タグで使えるルールは X-Robots-Tag でも指定できると、Google の仕様に書かれています）。コマンドラインでは、次のように確認できます。

curl -sI https://example.com/page | grep -i x-robots-tag

nosnippet は検索結果のスニペットを出さなくする指定で、max-snippet:0 も同じ扱いです。AI による概要の対象外にするつもりでも、通常のスニペットも表示されなくなる点に注意してください。ページの一部だけをスニペットから外したい場合は、data-nosnippet 属性が使えます。この属性が有効なのは span、div、section 要素のみです。

<p>スニペットに使われてもよい文章。</p>
<div data-nosnippet>スニペットに使われたくない文章。</div>

手順 2: インデックスとクロールの状態を確認する

Search Console の URL 検査で、対象ページが Google に登録されているかを確認します。robots.txt でクロールが拒否されていないかも合わせて見ます。本文を JavaScript で描画しているサイトでは、HTML に本文が含まれているかも確認してください。

手順 3: 内容の質とページ体験を整える

公式が推奨しているのは、独自の視点を持つ有益なコンテンツ、読みやすい構成、良好なページ体験です。具体的には、自分の経験や一次情報に基づく記述を増やす、見出しで論点を整理する、画像や図で理解を助ける、表示が遅くならないようにする、といった基本の積み重ねです。

やらなくてよいこと

llms.txt の設置、AI 向けにコンテンツを細切れにすること、AI のためだけの書き換え、不自然な言及集めは、Google 検索の AI 機能のためには不要とされています。なお、ほかの AI サービスの検索がどう扱うかは、Google 検索セントラルの対象外です。それぞれの公式情報を別途確認してください。

図3　AI による概要への対応の優先順位

AI モードとの関係：AI による概要との違い

AI モードは、AI による概要とは別の機能です。Google の説明では、AI による概要が要点を素早くつかむための機能であるのに対し、AI モードは、さらに探索や推論、複雑な比較が必要な質問のための機能で、何回かに分けて検索していたような込み入った質問を、1 回で投げられるようにするものです。日本語では 2025 年 9 月 9 日に順次提供が発表され、カスタム版の Gemini 2.5 と query fan-out の技術を使うこと、テキスト・音声・カメラ入力に対応することが説明されています。

サイト運営者にとって大切なのは、Google のドキュメントがこの 2 つを同じページで扱い、対象になる条件も同じ（インデックスされ、スニペット付きで表示できる）と説明している点です。nosnippet などの制御も、両方に影響するとされています。したがって、AI による概要向けに整えた点検は、そのまま AI モードの前提確認にもなります。ただし、どのクエリでどちらの機能が使われるか、AI モードでどのようにリンクが選ばれるかの詳細は、公式には明らかにされていません。

また、Search Console の「Search generative AI」の設定は、サイトのコンテンツを AI による概要や AI モードなどの生成 AI 機能に含めるか除外するかを選べるもので、既定では含まれます。Google の説明では、この設定は検索ランキングやインデックス登録、AI モデルの学習には影響しないとされています。

サイトスカウターの AIO 内部診断で現状を確認する

サイトスカウターの AIO 内部診断は、URL とキーワードを入力すると、そのページを 1 回取得して、AI による概要に引用されやすい構成かどうかを、ルールに基づいて診断するツールです。7 つのカテゴリ（回答性・構造・根拠情報・E-E-A-T・構造化データ・鮮度・技術要件）について、OK・注意・NG の判定と、優先的に直したい項目を表示します。

この記事で触れた内容に近い項目は、次のとおりです。

技術要件: nosnippet と max-snippet:0 を NG として検出します。meta robots と X-Robots-Tag ヘッダーが対象です。なお、noindex と data-nosnippet の有無は、このツールでは判定していません。そのほか、本文が HTML に十分含まれているか、応答速度、canonical・lang・viewport も確認します
構造化データ: JSON-LD の有無、Article、Organization、BreadcrumbList などを確認します（Google は生成 AI 検索のために必須とはしていないため、あくまで目安です）
鮮度・E-E-A-T: 公開日・更新日、著者情報、組織情報、連絡先などの有無を確認します

注意していただきたい点があります。診断は、ページの HTML を調べるルールベースの目安です。実際に AI による概要へ引用されるかどうかや、検索順位などの外部の要因は測定できません。回答性や構造など、診断項目の多くはツール独自の目安であり、Google が要件として示したものではありません。スコアが高くても掲載は保証されず、低くても掲載されないと決まるものでもありません。

サイトスカウターで調べる

自分のページが AI による概要の対象になり得る状態か、AIO 内部診断で無料チェックできます（掲載を保証するものではありません）。

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よくある質問

AI による概要に載るために、特別な設定は必要ですか？

Google 検索セントラルによると、AI による概要や AI モードに表示されるための追加の要件や特別な最適化は必要ありません。ページがインデックスに登録され、スニペット付きで検索結果に表示できる状態で、検索の技術的要件を満たしていることが対象になる条件です。ただし、満たしていても表示は保証されません。

AI による概要に載りたくない場合はどうすればよいですか？

nosnippet、data-nosnippet、max-snippet、noindex といった既存の制御が、AI による概要・AI モードにも影響すると Google は説明しています。また、Search Console の「Search generative AI」の設定で、サイトを生成 AI 機能から除外できます。nosnippet は通常のスニペットにも影響する点に注意してください。

llms.txt は設置したほうがよいですか？

Google は、Google 検索に表示されるために、llms.txt を含む AI 向けの機械可読ファイルや特別なマークアップは必要ないとしています。ほかの AI サービスが独自に参照するかどうかは、Google の説明の対象外のため、各サービスの公式情報を確認してください。

AI による概要からの流入は Search Console で確認できますか？

Google は、AI 機能からのトラフィックも Search Console のパフォーマンスレポート（検索タイプ「ウェブ」）に含まれると説明しています。ただし AI による概要だけを切り分けた数字ではありません。生成 AI 機能向けの専用レポートの案内もあるため、自分の Search Console で提供状況を確認してください。

AI モードと AI による概要は何が違いますか？

Google の説明では、AI による概要は要点を素早くつかむための機能、AI モードは探索や推論、複雑な比較が必要な質問に向く対話的な検索です。どちらも query fan-out を使い、対象になる条件はインデックスされスニペット付きで表示できることで共通しています。

出典・参考資料

最終確認日：2026-10-09。制度・仕様は変更されることがあるため、実施前に各一次情報をご確認ください。

本記事は一般的な情報提供を目的としており、法的助言ではありません。被害に遭われた場合や判断に迷う場合は、消費者ホットライン（188）や警察相談専用電話（#9110）などの公的窓口にご相談ください。